La piedra de toque de los mercados agrícolas · Chile
—
Basanos ordena y muestra, de forma simple, datos públicos de organismos del Estado
de Chile —CMF, ODEPA, Aduana, INE, Censo Agropecuario, Banco Central, entre otros— para que
cualquiera pueda mirarlos y compararlos sin ser especialista. Cada cifra señala su fuente,
verificable en el sitio del organismo.
¿Ves un error en algún dato o quieres
comentar? — tus
correcciones mejoran el sitio.
Visitas
de dónde nos visitan · estimado por IP
Cargando…
Envíanos un mensaje o sugerencia
¿Viste algo raro, tienes una idea o quieres pedir un dato? Cuéntanos.
Ficha regional
Granos y cultivos
Ganado bovino
Lechería
Poder de mercado
Comercio exterior
Canasta básica
Crédito
Explorar tabla
Consulta SQL
Perfil silvoagropecuario regional · Censo Agropecuario 2021 + ENA 2025-26 (INE).
FR0
Ficha regional
Estructura Quiénes producen y en qué tamaño
FR1
Productores por edad (personas naturales)
FR2
Explotaciones por tamaño (nº de UPA por tramo de superficie)
Agricultura tradicional Cultivos anuales y ganado (ENA 2025-26)
FR3
Superficie sembrada por grupo de cultivo (hectáreas · cultivos anuales · ENA 2025-26)
Cultivos Principales cultivos de la región
FR4
Cultivos destacados (superficie y nº de productores · Censo 2021 · con su principal poder comprador)
Poderes compradores Quién compra la producción
FR5
Agroindustria que compra en la región (contexto)
N-FR
Fuentes y notas
Cada cuadro abarca desde el primer censo disponible (1997).
GB1
Existencia de bovinos por censo (cabezas · 1997 → 2007 → 2021)
GB2
Explotaciones con bovinos por censo (nº predios · 1997 → 2007 → 2021)
GB3
Rebaño por orientación (cabezas · Censo 2021 vs ENA 2025-26)
GB4
Existencia de vacas por región (ENA 2025-26, estimación muestral)
N-GB
Fuentes y notas — Ganado bovino
KPIs y cortes por año móvil: 12 meses a abril del año elegido.
LE0
Indicadores en año móvil (12 meses a abril del año elegido)
Relato A Recepción en año móvil — País vs Procesadoras (sin Colun) vs Colun — misma ventana de 12 meses por año, con línea de tendencia
LE1
País (toda la industria)
LE2
Procesadoras (sin Colun)
LE3
Colun
Relato B Número de productores lecheros en el tiempo — construido desde distintas fuentes (cada cuadro indica la suya)
LE4
Predios lecheros ≥10 bovinos (ODEPA · censo + EGB · Vª al sur · 1997-2017)
LE5
Industria láctea mayor (productores remitentes · ODEPA / Consorcio)
LE6
Industria formal total (mayor + menor INE)
LE7
Predios lecheros por región y tamaño de rebaño (Censo 2021 · nº de predios por tramo de cabezas)
Relato B·bis ¿Cuántos productores lecheros? — depende de quién hable — mismas palabras, cifras muy distintas: nada es tan claro
LE8
Censo / predios (miles · antes ● → hoy ●)
LE9
Industria / gremio (~2.000–2.700 · antes ● → hoy ●)
N-LE1
Por qué no coinciden
N-LE2
Qué dice cada quién (cita textual)
Contexto Estacionalidad, estructura e importaciones
LE10
Litros por planta (empresa · año móvil a abr- · millones L)
LE11
% del total por grupo (participación en el país · año móvil)
LE12
% del total por región (participación en el país · año móvil)
Contexto Concentración, tendencia y estructura
LE13
RVI por procesador (estacionalidad primavera/invierno · Soprole y Prolesur separados · 2010 →)
LE14
Estacionalidad: curva mensual media ()
LE15
Predios lecheros por región (Censo 2021, INE)
LE16
Comercio exterior de lácteos por producto (barras apiladas = MM USD · línea = MM L equiv. · años completos · aduana)
Importaciones (CIF)
Exportaciones (FOB)
LE17
Comercio exterior — año en curso (mensual · aduana)
Importaciones (CIF)
Exportaciones (FOB)
LE18
Balance neto — año en curso (mensual · export − import · leche eq. · aduana)
LE19
Balance neto por año (exportación − importación aparente · verde = superávit, rojo = déficit · aduana)
Litros equivalentes (MM)
Plata — USD (MM)
LE20
Disponibilidad y autosuficiencia (consumo = prod. + imp. − exp., leche eq. · línea = autosuf. %)
N-LE3
Fuentes y notas — Lechería
PM0
Poder de mercado: ¿quién compra lo que producen los agricultores?
Hay captura de mercado (oligopsonio) cuando pocas empresas compran la mayor parte de lo que producen miles de agricultores. Mientras más arriba la línea, más concentrado el poder de compra y menos margen para negociar precio.
Lechería Concentración del poder comprador en el tiempo
PM1
% de la leche comprada por las mayores empresas (2011 → · recepción ODEPA)
Por producto Producción nacional, comercio exterior y poder comprador (una fila por producto)
Para cada rubro: la producción nacional (superficie sembrada, ha — serie ODEPA), el comercio exterior (importación CIF vs exportación FOB), el balance en plata, el país de origen de las importaciones y los poderes compradores (con marca ⚠️ cuando concentran el mercado).
N-PM
Fuentes y notas
Costo de internación = trigo importado puesto en Santiago. Serie desde 2008.
GR1
Costo de internación del trigo (USD/ton, promedio anual por origen · 2008 →)
GR2
Costo de internación del trigo (CLP/quintal, promedio anual por origen · 2008 →)
N-GR
Fuentes y notas — Granos
CT-PPI
💰 Precio de paridad de importación del trigo (en vivo · Aduana)
Lo que cuesta poner trigo importado sobre camión en el puerto: (CIF + arancel pagado) ÷ toneladas más los costos de internación de ODEPA, ponderado por vía de transporte.
El arancel ya incluye la banda de precios. Se calcula con las importaciones efectivamente registradas por Aduana, no con cotizaciones de referencia.
CT-P1
PPI por tipo de trigo (US$/ton · último año con datos)
CT-P2
Volumen importado por tipo (toneladas · último año con datos)
CT-P3
Volumen por puerto de desembarque (toneladas · trigo panadero)
CT-P4
Referencia ODEPA (indicador con Cotrisa · US$/ton, sobre camión)
N-CTV
Fuentes y notas — bloque en vivo
CT0
🌾 El trigo se va al centro: molienda y molinos de provincia (2017–2024)
La molienda nacional cae, se concentra en la Región Metropolitana y pasa a depender del trigo importado que entra por San Antonio. El molino de provincia —que vivía del trigo local— se queda sin grano. Cruce de ODEPA/INE + Aduana.
molienda nacional de trigo · 2017→2024
−7,1%
de la molienda usa trigo importado (era 38,8%)
50,4%
de la molienda se hace en la R. Metropolitana
48,9%
pan de trigo chileno por persona (~51→36 kg)
≈−29%
CT1
El molino se mueve al centro (variación molienda por región, 2017→2024)
La Metropolitana crece; las regiones trigueras se hunden.
CT2
Cada vez más trigo importado (% de la molienda)
% de trigo importado en la disponibilidad para molienda.
CT3
Molienda por región (miles de toneladas · norte arriba → sur abajo)
Cada barra es un año; la Metropolitana domina y crece mientras las regiones trigueras del centro-sur se achican.
CT4
Molienda en Santiago (miles de ton · R. Metropolitana)
CT5
Santiago concentra la molienda (% RM en el total país)
Sube de 43,8% a 48,9% mientras el total país cae −7,1%.
CT6
Consumo de harina por origen del trigo (miles de ton)
De trigo chileno vs de trigo importado. El importado ya supera al chileno.
CT7
La harina importada se dispara (toneladas, 2014–2025)
Chica frente al total, pero ×16-20 en la década.
CT8
Por dónde entra el trigo (% por puerto, 2021–2025)
Casi todo por el centro (San Antonio).
CT9
Por dónde entra la harina (% por entrada, 2021–2025)
Por el norte (Arica) y por tierra desde Argentina — no por el centro.
CT10
El sur sin trigo importado (% puertos del sur)
El sur depende del trigo nacional —que cae— y casi no importa.
CT11
El pan: total vs trigo chileno (harina disponible kg/persona/año)
Total (nacional molida + importada) vs pan de trigo chileno (estimación propia).
Conclusión El pan se "desnacionaliza" y la molienda se centraliza
El trigo nacional y el molino de provincia están siendo desplazados al mismo tiempo. El mecanismo, en cuatro movimientos (2017→2024):
El trigo nacional se reemplaza por importado: la molinería pasa de 38,8% a 50,4% de trigo importado; el trigo nacional molido cae −23%.
La molienda se concentra en la capital: Santiago sube de 43,8% a 48,9% del país, mientras el total nacional cae −7,1% y se hunde en O'Higgins (−40%), Coquimbo–Maule (−34%) y la Araucanía (−25%).
La logística refuerza el centro: el trigo entra 72% por San Antonio y se muele al lado; el sur dejó de importar (17%→4,4%).
La harina importada ataca por otro flanco: entra por el norte (Arica 51%) y por tierra desde Argentina (Pino Hachado 32%) — 81 de 95 millones de kg por carretera.
El pan que comen los chilenos ya es mayoritariamente de trigo importado (se cruzó ~2022). Para la Ley del Grano, es el desplazamiento del primer eslabón en una cadena concentrada — y un punto concreto de transparencia: la molienda por molino existe en INE/SII pero no es pública.
🔎 ¿Qué le pasa al molino de provincia?
Un triple apretón que empuja a la consolidación y al cierre del molino regional:
Pierde su materia prima local: al caer la producción nacional, el trigo del lado desaparece (Araucanía, principal zona, molienda −25%).
No compite por el trigo importado: llega a San Antonio (Terminal Panul) y se muele en el centro (84% del importado entre Valparaíso y O'Higgins). Llevarlo al sur suma flete.
La harina importada crece por arriba (+50,9%), comiéndole mercado al producto terminado.
⚠️ Ojo con "se come menos pan": el −13% de harina per cápita es harina total. Lo que cae fuerte es el pan de trigo chileno: por persona ~51→36 kg (≈−29%), porque la mitad del trigo molido ya es importado.
N-CT
Fuentes y notas — Cadena del trigo
Fuentes: ODEPA, Radiografía de la molienda de trigo en Chile 2017–2024 (S. Soto, oct 2025) · Encuesta de molienda de trigo INE (68 establecimientos de 10+ trabajadores en 2024; 71 molinos según SII 2022) · Servicio Nacional de Aduanas, base de operaciones de ingreso (partidas 1001 trigo y 1101 harina). El dato de molienda por molino existe en INE/SII pero no es público (solo agregado por región). "Pan de trigo chileno" = estimación propia (trigo nacional molido × ~77% rendimiento harinero ÷ población).
CX0
Datos de Aduana
HJ
💰 Precio de paridad de importación (PPI) · puesto sobre camión en el puerto, incluye el arancel pagado (con banda de precios), sin flete a destino.
Se calcula con las importaciones efectivamente registradas por Aduana.
HJ-V
Importación por tipo · año móvil
Volumen (miles de toneladas)
HJ-$
Importación por tipo · año móvil
Valor CIF (millones de US$)
HJ1
Volumen importado por año (toneladas)
HJ2
Precio por tonelada por año (CIF + arancel · US$/ton)
HJ3
Por país de origen (CIF US$, top 12)
HJ4
Por puerto de desembarque (cantidad, top 12)
HJ5
Desglose del PPI por vía de transporte (US$/ton · año de referencia)
N-HJ
Fuentes y notas
CX1
Buscar producto por código o por palabras
Escribe un código (ej. 87 capítulo, 8703 partida, 87032391 ítem) o describe el producto en palabras — entiende sinónimos (soya=soja, choclo=maíz), plurales y errores de tipeo. Acota a un sector con el capítulo. Marca uno o varios y pulsa Analizar.
CX2
Análisis de lo seleccionado
CX2a
Evolución mensual por año (CIF US$)
CX2b
Por país de origen (CIF US$, top 12)
CX2c
Por puerto de desembarque (cantidad, top 12)
CX2d
Por vía de transporte (cantidad)
CX3
Explorador general (tabla dinámica por dimensiones y métricas · vista legible)
CB1
Costo de la canasta por supermercado (precios reales scrapeados de supermercados de cada país)
El mismo conjunto de alimentos, precio real por supermercado y país, normalizado por unidad. Elige la moneda para comparar. Fuente: scraping de supermercados (un objetivo por país).
CB2
Costo de una dieta saludable (estándar FAO) vs el ingreso (canasta saludable comparable entre países)
Cuánto cuesta al mes alimentar a un hogar con una dieta saludable (Healthy Diet Basket de la FAO) y qué porcentaje del ingreso disponible se lleva. Arma tu hogar y compara países. El % se calcula sobre el ingreso disponible (sueldo líquido + subsidios familiares).
Ranking ¿Cuánto del ingreso mínimo se lleva la comida sana? (del más al menos afectado)
Ver el plan de compra del hogar (ítems y cantidades)
CR0
Crédito bancario por sector — Nacional
Evolución El crédito en el tiempo, por sector económico y región
CR1
Crédito por sector económico (saldos a fin de mes, MM UF)
Sectores:
Monto absoluto en UF; cada línea es un rubro del crédito. El agro va abierto en sus 4 subsectores (agricultura y ganadería, fruticultura, silvicultura, pesca); los demás sectores productivos —minería, industria, comercio, construcción, etc.— existen desde 2012. También puedes graficar el crédito a las personas (Consumo y Vivienda) y el Total (todos los sectores), una sola línea con el acumulado de todo el crédito del sistema. Enciende o apaga rubros con los chips de arriba; arranca con Total, Agricultura y ganadería y Fruticultura. Elige una región para ver su detalle. La franja ámbar es FOGAPE-Covid (2020-2022): la colocación con garantía estatal (Ley 21.229 y Ley 21.307) infló el saldo del agro.
Composición Cuánto pesa cada sector y cómo se movió dentro del total
CR3
Composición del crédito en el tiempo (% del total del sistema, mensual)
Cada banda es un sector y su alto es su peso dentro del total (todo el crédito del sistema = 100%). Así se ve la recomposición: la banda de Vivienda se ensancha (de ~25% a ~37% del crédito) y la de Financiero también, mientras el agro, la industria, el comercio y la construcción se adelgazan. La banca movió su cartera desde la economía productiva hacia el hipotecario y lo financiero. Desde 2012 (cuando la CMF abre todos los sectores). Pasa el cursor por una banda para ver su % exacto en ese mes.
Caída Cuánto cayó cada actividad, por región, desde su máximo
CR2
Cuánto varió el crédito de cada actividad, por región (% en UF)
Referencia:
Cada celda mide cuánto varió la colocación (el crédito de la banca) de cada actividad, en cada región, respecto del punto que eliges arriba, todo en UF: «vs su máximo» = cuánto ha caído desde su récord histórico (siempre una caída, más rojo = más honda); «vs 2019» = cómo está frente a su nivel pre-pandemia (verde = por encima de 2019, rojo = por debajo). El agro corre desde 2005; los demás sectores desde 2012. Pasa el cursor por una celda para ver el valor exacto. Se cuenta donde se firma el crédito (domicilio del banco), no dónde ocurre la actividad.
CR0
Crédito bancario por banco
Qué estás viendo
El mismo crédito, ahora visto por banco en vez de por región.
Elige un banco para ver cómo reparte su crédito entre los sectores de la economía y cuánto ha caído cada uno desde su máximo. Todo en millones de UF, con datos por institución desde 2012. «Todos los bancos» es el sistema completo. El heatmap de abajo compara a los 20 mayores bancos entre sí.
Evolución El crédito en el tiempo, por sector y banco
BT2
Crédito por sector económico (saldos a fin de mes, MM UF)
Sectores:
Cada línea es un rubro del crédito —sectores productivos, el crédito a las personas (Consumo y Vivienda) y el Total del banco (acumulado de todo)—; elige un banco arriba para ver a quién le presta. Los datos por institución arrancan en 2012. Enciende o apaga rubros con los chips; arranca con Total, Agricultura y ganadería y Fruticultura.
Caída Cuánto cayó cada actividad, por banco, desde su máximo
BT1
Cuánto varió el crédito de cada actividad, por banco (% en UF)
Referencia:
Cada celda mide cuánto varió la colocación de cada actividad, en cada banco, respecto del punto que eliges arriba (serie por institución, desde 2012, en UF): «vs su máximo» = caída desde su récord (más rojo = más honda); «vs 2019» = frente a su nivel pre-pandemia (verde = por encima, rojo = por debajo). Pasa el cursor por una celda para el valor exacto. Muestra los 20 mayores bancos.
M0
Estrés bancario — mora y cartera deteriorada
La brecha Cuánta cartera está en problemas, más allá de la mora
M1
Mora 90+ vs cartera deteriorada (% de la cartera, total sistema)
La cartera deteriorada es el concepto amplio: todos los créditos con riesgo de no pago. La mora 90+ es solo la punta ya impaga (un subconjunto). La distancia entre ambas es la cartera en riesgo que aún no cae en mora. La mora llega a 2016; la deteriorada se publica desde 2022 (nuevo estándar contable), por eso su línea parte ahí.
Detalle Por tipo de crédito y por banco
Elige el indicador — cambia los dos gráficos de abajo (M2 y M3):
M2
Cartera deteriorada del sistema (% de la cartera, por tipo de crédito)
Cada línea es un tipo de crédito. Toca los chips para mostrar u ocultar.
M4·M3
Deterioro vs. peso de cada banco (ordenado por deterioro)
A la izquierda (M4) cuánto pesa cada banco en el sistema; a la derecha (M3) su índice. La línea punteada marca el sistema. Cambia con el selector de arriba.
Fuente. Comisión para el Mercado Financiero (CMF). Cartera deteriorada: «Reporte
Mensual de Información Financiera del Sistema Bancario» (base consolidada, desde 2022, cuando
entró el Nuevo Compendio de Normas Contables). Mora 90+ días: «Indicador de morosidad
de 90 días o más» (base individual, desde 2016). La mora es un subconjunto de la cartera
deteriorada, por eso ésta es más alta. Ambas son de la banca total (comercial, consumo
y vivienda), no solo del agro: el corte agrícola no se publica. Termómetro macro del
estrés financiero junto a la caída del crédito.
I0
Insolvencia — la punta del iceberg
—renegociaciones 2021 → 2025
El análisis
Lo que importa no es el nivel — es la pendiente.
…
Evolución Quién cae en insolvencia, mes a mes — y dónde
I1
Personas en insolvencia (por mes)
Cada línea es un tipo de procedimiento. La franja marca la pandemia.
I2
Por región (acumulado 2014→)
Suma de los cuatro procedimientos por región.
Comentario - reorganización judicial¿Por qué casi nadie se reorganiza? En más de una década hubo
— reorganizaciones frente a — liquidaciones de
empresas: por cada empresa que intenta salvarse, — simplemente cierran.
La reorganización judicial es el equivalente chileno del Chapter 11 estadounidense
—renegociar con los acreedores para seguir operando—, pero en la práctica es cara y para
pocos: exige veedor, abogados, contadores y el visto bueno de dos tercios de los
acreedores; tanto, que la reforma de 2023 tuvo que crear una versión simplificada para
pymes. Y sin el motor que hace funcionar al Chapter 11 —el financiamiento DIP, dinero
fresco con prioridad para operar durante la reestructuración—, la reorganización chilena
no es ni el pariente pobre del Chapter 11: existe en la ley, pero casi nadie puede usarla.
La empresa que cae, en los hechos, no se reorganiza: se liquida.
Fuente. Superintendencia de Insolvencia y Reemprendimiento (Superir), Observatorio
Estadístico (procedimientos de la Ley N.º 20.720). Serie mensual desde nov-2014.
Son los concursos formales: renegociación y liquidación de personas, reorganización y
liquidación de empresas. No capturan la salida informal —muchos, sobre todo pequeños
agricultores, cierran sin pasar por un concurso—; por eso el corte agrícola formal se ve
mínimo aunque el sector esté bajo presión (ver Crédito y Morosidad).
A0
El diagnóstico — crecimiento asistido
Qué estás viendo
Todas las industrias en retirada crediticia — y un solo rubro en récord: la
vivienda, con la demanda subsidiada por el fisco.
Esta vista junta las tres capas de la hoja (crédito por sector, morosidad e insolvencia)
y las lee como una sola radiografía de la economía. Medido en UF, el crédito bancario
total está bajo su máximo de 2020-21 y los 12 sectores productivos caen entre un
~20% y un ~55% desde sus récords históricos. El único rubro del sistema en máximo
histórico es el hipotecario de vivienda — el único cuya demanda tiene, desde julio de
2025, un subsidio estatal a la tasa. Crecimiento asistido: el balón de oxígeno
funciona, y esa es exactamente la pregunta — qué queda cuando se corte.
La foto Cuánto cae cada rubro bajo su máximo, y la divergencia de la vivienda
A1
Distancia al récord, por rubro (% bajo su máximo, en UF)
Cuánto está cada rubro bajo su máximo histórico (UF, serie 2012→). Más larga = caída más honda. Vivienda no aparece: su máximo es el último mes. Ningún sector productivo está en récord; el único que sí lo está es el subsidiado.
A2
Índice del crédito real (base 100 = dic-2019, en UF)
Cuatro líneas desde 100 en dic-2019 (pre-pandemia), en UF. Solo Vivienda supera 100 y sube; los 12 sectores y el consumo siguen bajo su nivel previo. La franja marca el subsidio a la tasa (jul-2025→): la vivienda acelera justo ahí.
Casi la mitad de los hipotecarios nuevos se cursa con la tasa comprada por el fisco.
Desde julio de 2025 rige el subsidio a la tasa (el «subsidio al
dividendo», con garantía estatal FOGAES): el Estado rebaja 0,6 puntos la tasa del
crédito para vivienda nueva de hasta UF 4.000, con tope de 50.000 beneficios
o hasta mayo de 2027, lo que llegue primero. El efecto fue inmediato: entre jul-2025 y
feb-2026 se cursaron 18.380 hipotecarios subsidiados (US$ 2.205 millones), el
47% de todo el flujo nuevo (Abif); la tasa promedio tocó 4,12% en enero de
2026, la más baja desde 2021. Las ventas de vivienda nueva subieron ~19% en 2025
y otro 19% interanual en el primer trimestre de 2026 en la RM (+27% justo en
el tramo subsidiado, bajo UF 4.000), y el stock por vender bajó de 31 meses (2024) hacia
~20 meses. A julio de 2026 van ~30.000 créditos cursados y ~46.000 solicitudes:
la CChC estima que los cupos se agotan en uno o dos meses — y ya pide una
«ley 2.0» al próximo gobierno. Nació como emergencia transitoria; el sector ya la
necesita permanente. Nótese la letra chica: el subsidio mueve el flujo nuevo, pero
el stock hipotecario crece apenas ~1,3-1,8% real anual, y los precios — en plena
«crisis de sobreoferta» — volvieron a subir +5,2% anual: parte del subsidio termina
sosteniendo el precio, no el acceso.
—mora hipotecaria 90+ del sistema —
La factura — el stock se deteriora
Mientras el flujo nuevo se subsidia, la cartera ya colocada paga la cuenta.
La mora hipotecaria 90+ del sistema está en máximos desde
2016 — 2,5 veces su piso de 2022 — y fue la cartera que más se deterioró en 2025
(+0,28 pp), mientras la comercial retrocedía. La cartera deteriorada de vivienda
(5,5%) está en el máximo de su serie y es la única que sigue subiendo: la
comercial y la de consumo bajan desde 2024. En paralelo, las renegociaciones de
personas marcaron récord histórico — 6.480 en los últimos 12 meses, +151% sobre
los 12 previos — y las liquidaciones de personas (7.354 en 12 meses) corren al
máximo de la década (ver la vista Insolvencia). Y el banco con la mora hipotecaria más
alta entre los grandes es BancoEstado (4,7%, casi el doble del sistema) — el mismo
Estado que garantiza los créditos nuevos vía FOGAES concentra el deterioro de los viejos:
garante y damnificado a la vez.
La lectura
Un mercado que solo respira con oxígeno estatal no está sano: está entubado.
Visto desde la banca, el cuadro de las industrias chilenas es consistente y crudo: pesca
−55% real desde su máximo, silvicultura −53%, minería −45%, fruticultura
−42%, industria −31%, construcción −28%, agricultura −28%,
comercio −19% — ningún sector productivo en su récord, y la banca recompuesta hacia el
hipotecario y lo financiero (juntos ya superan la mitad del crédito total). En ese
desierto, el único brote verde es el rubro cuya demanda compra el fisco. La pregunta no es si
el subsidio «funcionó» — vendió viviendas: funcionó —, sino qué sostiene: precios que
no se ajustan (+5,2% anual con sobreoferta), demanda adelantada del tramo subsidiado, y un
flujo que se corta solo — cupos casi agotados — justo cuando la mora hipotecaria toca
máximos de una década y las insolvencias de personas marcan récord histórico. Con los permisos de edificación en mínimos de
tres décadas, el mismo instrumento que hoy vacía el stock está incubando la escasez — y
el alza de precios — de mañana. El crecimiento asistido no es crecimiento: es la constatación
de que, sin el balón, el paciente no respira solo.
Fuente. Elaborado sobre las tres capas de esta hoja: CMF BEST «Colocaciones por
región, actividad económica e institución» (saldos deflactados a UF, may-2026),
CMF morosidad 90+ y cartera deteriorada, y Superir (Ley 20.720). Cifras del subsidio a la
tasa: Abif, informe del 2-mar-2026 (18.380 créditos cursados, US$ 2.205 MM, 47% del flujo,
tasa 4,12% ene-26; vía Diario Financiero); Minvu/Hacienda (diseño del programa: 60 pb,
UF 4.000, 50.000 cupos, FOGAES); CChC (ventas +19% 2025 y 1T-2026, stock 31→20 meses,
proyección 2026 y petición de «ley 2.0»; vía La Tercera y Cooperativa, may-2026);
Construnoticias (23-jul-2026: ~30.000 créditos cursados). Los porcentajes de caída por rubro
y el índice base-100 se recalculan en vivo con cada publicación de la CMF; las cifras del
subsidio citadas en el texto son a las fechas indicadas.
Cómo se preparó este informe
Todo lo que ves sale de datos públicos de organismos del Estado de Chile. Cada cifra es verificable en su fuente y el método es reproducible.
Basanos descarga los datos directamente de los portales oficiales con scripts automatizados, los expresa en una unidad comparable en el tiempo —la UF, que descuenta la inflación— y los publica sin intervención manual. Regla estricta: no se estima ni se interpola nada; si un dato no está en la fuente, queda vacío, no se inventa. Cada serie conserva su archivo de origen para poder auditarla.
Método Los pasos, en orden
Descarga automatizada. Un script baja las planillas de los portales oficiales (CMF BEST, Banco Central vía mindicador, Superir) y guarda el archivo crudo tal cual, con su fecha.
Lectura fiel de la planilla. Se respetan las etiquetas de la fuente. Si una fila cambia de nombre entre años (p. ej. «VIVIENDA» vs «Crédito hipotecario para la vivienda»), el parser reconoce ambas; lo que no reconoce lo registra como anomalía, no lo adivina.
Conversión a UF. Las colocaciones de la CMF vienen en millones de pesos nominales de cada mes. Se dividen por el valor de la UF de fin de mes del Banco Central para expresarlas en UF (y en pesos constantes por IPC, y en US$). Así los montos de 2005 y 2026 son comparables.
Cuadres de control. La suma de los sectores debe dar el total del sistema: se verifica en cada región y mes (diferencia 0,00%). Un descuadre frena la publicación.
Publicación en solo lectura. El dato validado se sirve tal cual; no hay edición a mano entre la fuente y lo que ves.
Fuentes De dónde viene cada dato, con su enlace
CMF · Comisión para el Mercado Financiero
Colocaciones por sector, región y banco
Saldos de crédito bancario por región × actividad económica × institución, en millones de pesos. Es la base de «Por sector» y «Por banco».
www.best-cmf.cl — plataforma BEST, reporte «Colocaciones por región, actividad económica e institución».
Los archivos crudos se conservan sin modificar (con su fecha de descarga) para poder reproducir el resultado desde la fuente. La regla es firme: no se rellena ni se estima ningún hueco; si un mes falta en la fuente, la serie queda con ese vacío.
Fuente. Comisión para el Mercado Financiero (CMF), informe
«Colocaciones por región, actividad económica e institución» (plataforma CMF BEST),
serie mensual desde ago-2005 a la última publicación disponible. Cifras deflactadas a
UF y convertidas a dólares con los factores de la propia CMF. SAP = agricultura y
ganadería + fruticultura + silvicultura (excluye pesca, criterio ODEPA). Las regiones se
asignan por domicilio de contratación, no por localización productiva (por eso la
Región Metropolitana concentra créditos de empresas que producen en regiones). La franja
FOGAPE-Covid corresponde al crédito con garantía estatal de las leyes 21.229
(abr-2020) y 21.307 (feb-2021). Sin estimaciones ni interpolaciones: todo dato proviene
directo de la fuente citada.
Consultas SELECT / WITH (solo lectura) sobre odepa + aduana.* + censo.* + ena.* + granos.*. Macro n(x): texto con coma decimal → número.
¿Qué gráficos quieres despachar?
Se arma un archivo con los gráficos elegidos y se envía por WhatsApp (imagen/HTML + texto juntos en el celular).